5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
MEG，全称为脑磁图（Magnetoencephalography），是一种神经成像技术，用于测量大脑活动中产生的极微弱的磁场。MEG能够提供关于大脑功能的空间和时间信息。
🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果，无需使用大量标记数据
18. 使用聊天 GPT 协助安排会议:协调不同时区和日程安排的会议时间，减少管理工作。